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Abstandsregelung mit Fuzzy Logic


1. Aufgabenstellung

  • Eine automatische Abstandsregelung misst jede Sekunde die Entfernung zum vorausfahrenden Fahrzeug und steuert Gas und Bremse nach den in der folgenden Matrix dargestellten Regeln (s.u.)
  • Der Abstand wird in Prozent des Sollabstands "Halber Tacho" berechnet (Sollabstand in Meter = halbe Geschwindigkeit in km/h)
  • Die Abstandsänderung wird in Prozent des letzten Abstands berechnet
  • Bei einer Fahrgeschwindigkeit von 100 km/h beträgt der Abstand zum vorher fahrenden 40 Meter; bei der letzten Messung vor einer Sekunde waren es noch 50 Meter.

Welche Verzögerung stellt sich ein?


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2. Analyse

  • Zum aktuellen Zeitpunkt t = 0 s ist die Geschwindigkeit des nachfolgenden Fahrzeuges bekannt: v2(0) = 100 km/h
  • Der Abstand zwischen den Fahrzeugen d zum aktuellen Zeitpunkt t = 0 s ist mit 40 m zu gering - das Soll beträgt 50 m (halber Tacho)
  • Vor einer Sekunde, zum Zeitpunkt t = -1 s, war dieser Abstand 50 m


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Gegeben:
  • Zwei Fahrzeuge, Fahrzeug 2 folgt Fahrzeug 1
  • Regeln zum Beschleunigen bzw. Bremsen des nachfolgenden Fahrzeuges sind gegeben
  • Der Abstand wird jede Sekunde gemessen
  • Messwerte: d(0) = 40 m, d(-1) = 50 m, v2(0) = 100 km/h

Gesucht:
  • Die Verzögerung x(0) von Fahrzeug 2 in m/s2

Systemgrenzen und Schnittstellen

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3. Fuzzyfikation


Fuzzyfikation - Linguistische Aussagen

Abstand in %:
g(t) = d(t) / d(t-1) * 100
g(0) = 40 m / 50 m * 100 = 80 %

Linguistische Aussagen: zu 40% ist der Abstand zu klein, zu 60% ist der Abstand normal

Abstandsänderung in %:
h(t) = ( d(t) / d(t-1) -1 ) * 100
h(0) = -10 m / 50 m = -20 %/s

Linguistische Aussagen: zu 80% negative Abstandsänderung, zu 20% keine Abstandsänderung


4. Erfüllungsgrad


Zum Zeitpunkt t = 0 war
  • der Abstand zu 40% zu klein
  • der Abstand zu 60% normal
  • die Abstandsänderung zu 80% negativ
  • die Abstandsänderung zu 20% Null


5. Verknüpfungen der unscharfen Logik


In der Tabelle sind alle linguistischen Werte mit UND verknüpft. Es wird also 9x das Minimum gebildet.

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Danach werden Mehrfachaussagen für "+", "0" und "-" mit ODER verknüpft. Es wird also das Maximum gebildet. Aussagen für "--" und "++" kommen nur einmal vor.
  • Erfüllungsgrad g1 = 0,2 für „0“ mit der Singletonposition, x1 = 0
  • Erfüllungsgrad g2 = 0,6 für „-“ mit der Singletonposition, x2 = -2
  • Erfüllungsgrad g3 = 0,4 für „--“ mit der Singletonposition, x3 = -8


6. Defuzzyfikation mit der Singletonmethode


Defuzzyfikation mit der Singletonmethode für die Berechnung der einzustellenden Verzögerung.

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Siehe auch
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