=====Spezialisierung=====

{{image url="images/BwlSpezialisierung.png"}}

Sammler sammelt Beeren (rot) y1
Jäger jagt Bären (blau) y2

x: Beeren
y: Bären


y""<sub>1</sup>"" = a""<sub>1</sup>""*x""<sup>2</sup>"" + b""<sub>1</sup>""*x + c""<sub>1</sup>""


a""<sub>1</sup>"" = -0.0025
b""<sub>1</sup>"" = -0.375
c""<sub>1</sup>"" = 200


y""<sub>2</sup>"" = a""<sub>2</sup>""*x""<sup>2</sup>"" + b""<sub>2</sup>""*x + c""<sub>2</sup>""

a""<sub>2</sup>"" = -0.005
b""<sub>2</sup>"" = -0.75
c""<sub>2</sup>"" = 250


===Positive Nullstellen===

r1 = 217.62 (217 Beeren)
r2 = 160.85 (160 Beeren)



===Jäger und Sammler separat===


{{image url="images/BwlSpezialisierungLoesung.png"}}


Wenn es nur um die Anzahl geht, dann ist y + x zu maximieren.

y + x -> max!

Sammler
xn1 = 125 Beeren
ym1 = 114.06 (114 Bären)

Jäger
xn2 = 25 Beeren
ym2 = 228.12 (228 Bären)


%%(matlab)
% x: Beeren
% y: Bären

x1=linspace(0,300,200);
x2=linspace(0,300,200);

r=.25;
a1=-0.01*r
b1=-1.5*r
c1 = 200

r=.5;
a2=-0.01*r
b2=-1.5*r
c2 = 250



y1= a1*x1.^2 + b1*x1 + c1;
y2= a2*x2.^2 + b2*x2 + c2;



s1 = x1 + y1;
s2 = x2 + y2;


hold off
plot(x,s1);


hold on
plot(x,s2,'b');


ylabel('Summe')
xlabel('Beeren')
axis([0 250 0 260])
grid on



legend('y1+x1','y2+x2')

xn1=-(b1+1)/(2*a1)
xn2=-(b2+1)/(2*a2)
ym1= a1*xn1.^2 + b1*xn1 + c1
ym2= a2*xn2.^2 + b2*xn2 + c2
%%




===Jäger und Sammler ins Summe===

Eine Beere hat den gleichen Wert, wie ein Bär. Das ist so gegeben. Nicht nachdenken... man könnte ja nach Marktwert optimieren, aber nein...

Wenn es also wieder nur um die Anzahl geht, dann ist y1 + x1 + y2 + x2 zu maximieren.

w = y1 + x1 + y2 + x2 -> max!

mit

y1= a1*x1.^2 + b1*x1 + c1;
y2= a2*x2.^2 + b2*x2 + c2;

folgt

w = a1*x1.^2 + b1*x1 + c1 + x1 + a2*x2.^2 + b2*x2 + c2 + x2

etwas anders geordnet

w = a1*x1.^2 + a2*x2.^2 + (1+b1)*x1 + (1+b2)*x2 + c1+ c2


==erste partielle Ableitung==

ableiten nach x1
w1'(x1,x2) = 2*a1*x1 + b1 + 1

ableiten nach x2
w2'(x1,x2) = 2*a2*x2 + b2 + 1


==zweite Ableitung==

ableiten nach x1
(w1')1' = w11''(x1,x2) = 2*a1

ableiten nach x2
(w2')2' = w22''(x1,x2) = 2*a2

ableiten nach x1 und x2
(w1')2' = w12'' = 0;


Bedingung:
Es liegt ein relativer Extremwert vor, wenn:
w11'' * w22''  - w12'' > 0
4 * a1 * a2 > 0  -> passt


Nulstellen der ersten Ableitung:

w1' = 0  ->  x1 = **125 Beeren, die der Sammler sammeln sollte**...
w2' = 0  ->  x2 = **25 Beeren, die der Jäger sammeln sollte**...

ym1= a1*xm1.^2 + b1*xm1 + c1 = 114.06 (**114 Bären, die der Sammler jagen sollte**...)
ym2= a2*xm2.^2 + b2*xm2 + c2 = 228.12 (**228 Bären, die der Jäger jagen sollte**...)

...um den maximalen Ertrag zu erzielen. Die Größte Ausbeute aus Mensch und Umwelt. ;)


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===Die Numerische Lösung (grobe Näherung zur Kontrolle)===

%%[x1,x2]=find(max(max(A))==A)%%

Maximum bei ca. 492 (Bären + Beeren)

Sammler
xm1 = 125.42 (125 Beeren)
ym1= a1*xm1.^2 + b1*xm1 + c1 = 113.64 (113 Bären)

Jäger
xm2 = 24.749 (24 Beeren)
ym2= a2*xm2.^2 + b2*xm2 + c2 = 228.3 (228 Bären)

xm1+xm2 = 150 Beeren
ym1+ym2 = 342 Bären



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Siehe auch {{backlinks}}