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Einfache Bildbearbeitungsoperationen mit Octave
Octave-Version
---------------------------------------------------------------------- GNU Octave Version 3.0.5 GNU Octave License: GNU General Public License Operating System: Linux 2.6.31-21-generic #59-Ubuntu SMP Wed Mar 24 07:28:56 UTC 2010 i686 ----------------------------------------------------------------------
Bild laden
whos I ans = 375 500 3
View Images:
show.m
figure(1);
subplot(1,2,1);
image(I/4);
axis off equal tight;
title('Original');
subplot(1,2,2);
image(J/4);
axis off equal tight;
title('Bearbeitet');
subplot(1,2,1);
image(I/4);
axis off equal tight;
title('Original');
subplot(1,2,2);
image(J/4);
axis off equal tight;
title('Bearbeitet');
alternativ besser mit imshow():
show.m
figure(1);
subplot(1,2,1);
imshow(I/4);
title('Original');
subplot(1,2,2);
imshow(J/4);
title('Bearbeitet');
subplot(1,2,1);
imshow(I/4);
title('Original');
subplot(1,2,2);
imshow(J/4);
title('Bearbeitet');
Histogramm
Beispiel 1
Helligkei -50Kontrast +30 %
J=(I-50)*1.3;
Beispiel 2
Grün um 50 % reduzieren
Beispiel 3
Graustufenbild berechnen
J=fix(I); % uint8 in real umwandel
J(:,:,1)=(J(:,:,1)+J(:,:,2)+J(:,:,3))/3; % Mittelwert aus allen Kanälen
J(:,:,2)=J(:,:,1); % Kanal kopieren
J(:,:,3)=J(:,:,1); % Kanal kopieren
J(:,:,1)=(J(:,:,1)+J(:,:,2)+J(:,:,3))/3; % Mittelwert aus allen Kanälen
J(:,:,2)=J(:,:,1); % Kanal kopieren
J(:,:,3)=J(:,:,1); % Kanal kopieren
Beispiel 4
Kanal Grün auf Kanal Rot kopieren (Grün und Blau bleibt unverändert)
Beispiel 5
Kanal Blau und Grün tauschen ;)
Beispiel 6
Bild mit einem einfachen Tiefpass filtern, unscharf machen ;)
Beispiel 7
Kanten hervorheben, dem Bild einen Eindruck der Schärfe verleihen
Oder bildverarbeitungsmathematisch ausgedrückt: Die Kanten detektieren, diese mit einem Faktor (hier 1.5) multiplizieren und zum Originalbild addieren.
Die Kanten wurden hier mit dem Tiefpass aus Beispiel 6 detektiert, indem das tiefpassgefilterte Bild von dem Original subtrachiert wurde. Das ergibt ein hochpass-gefiltertes Bild, also die Kanten. Wir drücken auch hier ein Auge zu, dass es sich um ein moving avarage filter handelt.
Ganz deutlich ist der Effekt unten, rechts im Bild am Wasser zu sehen. Es wirkt schärfer und glänzender. Wer das nicht sieht, dann den Faktor (hier 1.5) hochdrehen, näher an den Bildschirm treten oder zum Augenarzt gehen. ;-)
Beispiel 8
I = imread('andreas.jpg');Graustufenbild berechnen
J=fix(I); % uint8 in real umwandeln
J(:,:,1)=(J(:,:,1)+J(:,:,2)+J(:,:,3))/3; % Mittelwert aus allen Kanälen
J(:,:,2)=J(:,:,1); % Kanal kopieren
J(:,:,3)=J(:,:,1); % Kanal kopieren
J(:,:,1)=(J(:,:,1)+J(:,:,2)+J(:,:,3))/3; % Mittelwert aus allen Kanälen
J(:,:,2)=J(:,:,1); % Kanal kopieren
J(:,:,3)=J(:,:,1); % Kanal kopieren
Weißanteil berechnen
Weißanteil: 78 %
Beispiel 9
Spielerei! schwarz, rot, gold
J(:,:,1)=((K(:,:,1)+77)>128)*255;show;
J(:,:,2)=((K(:,:,2)+60)>128)*255;show;
J(:,:,3)=((K(:,:,3)+47)>128)*255;show;
J(:,:,2)=((K(:,:,2)+60)>128)*255;show;
J(:,:,3)=((K(:,:,3)+47)>128)*255;show;
Beispiel 10
Special effects ;)
Beispiel 11
Edge detector according to an algorithm by Rachid Deriche.
Siehe auch